火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@*#，我们有信心用技术手段降低成本%#%@@，市场也需要更低价的大模型%@#。”

　　5月15日*%%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**%#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%#@@。据悉%%@#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%%%@，比行业便宜99.3%#*。对此@##%，谭待坦言@@*，“降价是用技术优化成本来实现的@*。如果只是补贴@%，用亏损换收入是不可持续的*##，火山引擎不会走这条路%%***。”

　　据介绍%#@@，大模型推理成本的优化%%@@#，技术上有很多手段##@*#。首先是模型本身%%#@，模型结构、训练方法都可以持续改进@**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@@，就是优化推理成本很好的解决方案#@。

　　其次是工程上的优化%##。大模型的调用量越大%@，优化推理成本的空间也越大**。以前的模型都是单机推理%*#%%，大模型用的是分布式推理@@%**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@*，推理成本就会大大降低*%。

　　谭待进一步解释说@@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#@，这里有不同的负载@*，可以把不同任务混合在一起*@，互相错峰%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*#，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化#@*%。

　　另外以字节内部业务为例#%，飞书的主要流量高峰在工作时间*#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%，这些不同业务的大模型推理***，也能根据业务特点错峰使用*#%@#，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*%，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期%*，远远没到激烈竞争的阶段@*。“池塘有多大##*#，鱼就有多大@*@，现在整个池塘还在培养的过程@%@。”

　　“一个人现在创业@*@%%，如果要花1万块钱调用大模型**@#，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到#%，100块钱就能用起来*@#@，他的想法也就更容易尝试@%#。”谭待表示#@%，企业的AI转型充满不确定性@%，试错成本要尽量低##*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#%，从而让整个行业受益@#。